Timo Erbach
Senior Python Backend Developer & Softwarearchitekt
Wer bin ich / Was mache ich?
Seit 1998 entwickle ich individuelle Software für Unternehmen. Dabei verbinde ich die Erfahrung eines Softwarearchitekten mit der praktischen Umsetzungskompetenz eines Senior Developers.
Ich analysiere Geschäftsprozesse, bestehende Anwendungen und Datenflüsse und überführe sie in klare Datenmodelle, belastbare APIs und wartbare Python-Backends. Architekturentscheidungen begleite ich dabei bis in den produktiven Code.
Das Ergebnis sind Lösungen, die nicht nur heute funktionieren, sondern sich auch in Zukunft nachvollziehbar erweitern und betreiben lassen.
Kernkompetenzen
Ich übersetze fachliche Anforderungen und Geschäftsprozesse in klare Domänenmodelle, Datenbankstrukturen, Servicegrenzen und API-Verträge.
Dabei wähle ich die Architektur passend zur tatsächlichen Aufgabenstellung. Nicht jedes Projekt benötigt Microservices oder komplexe Infrastruktur. Entscheidend ist eine Lösung, die fachlich verständlich, technisch wartbar und für das vorhandene Team beherrschbar bleibt.
APIs & Systemintegration
Ich entwickle belastbare APIs und verbinde individuelle Anwendungen mit ERP-, CRM-, Dokumenten- und Drittsystemen.
Neben dem technischen Datenaustausch berücksichtige ich Datenmapping, Authentifizierung, Berechtigungen, Validierung, Fehlerbehandlung und die fachliche Bedeutung der übertragenen Daten.
Python-Backend-Entwicklung
Ich entwickle robuste Backend-Anwendungen, Services und APIs für individuelle Geschäftsprozesse.
Der Fokus liegt auf klaren Verantwortlichkeiten, nachvollziehbaren Datenmodellen, automatisierten Tests, kontrollierter Fehlerbehandlung und langfristiger Wartbarkeit.
Modernisierung bestehender Anwendungen
Ich analysiere gewachsene Software und entwickle einen kontrollierten Weg zur technischen Modernisierung.
Dazu gehören Refactoring, neue APIs, die Ablösung kritischer Komponenten, bessere Testbarkeit sowie die schrittweise Überführung bestehender Geschäftslogik in klar abgegrenzte Module.
Individuelle Lösungen
Team-Player
Innovativ
Design-Patterns
Komponenten orientiert
Service orientiert
Projekte und mehr
Jahre Erfahrung
zufriedene Kunden und mehr
Technischer Schwerpunkt
Mein heutiger Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller Backend- und Geschäftsanwendungen mit Python.
Je nach Aufgabenstellung arbeite ich unter anderem mit:
- Python, Django, FastAPI und Pydantic
- REST- und serviceorientierten APIs
- relationalen Datenbanken und SQL
- Domänen- und Datenmodellierung
- automatisierten Tests
- asynchroner Verarbeitung
- Container-basierten Entwicklungs- und Betriebsumgebungen
- Integrationen zu bestehenden Geschäfts- und Drittsystemen
Neue Technologien setze ich nicht um ihrer selbst willen ein. Entscheidend sind fachlicher Nutzen, Wartbarkeit und die langfristige Beherrschbarkeit durch den Kunden.
Projektexpertise
Seit 1998 professionelle Softwareentwicklung
50+ Projekte erfolgreich realisiert
Erfahrung über mehrere Technologiegenerationen
Seit 1998 habe ich zahlreiche technologische Veränderungen und Architekturtrends praktisch begleitet. Diese Erfahrung hilft mir, neue Technologien realistisch zu bewerten und bestehende Systeme zu verstehen, statt bei jeder neuen Anforderung einen vollständigen Neustart zu empfehlen.
Heute liegt mein Schwerpunkt auf Python-Backends, Softwarearchitektur, Datenmodellierung und Systemintegration.
Technologie folgt der Aufgabenstellung
Auf dieser Basis entwickle ich eine Lösung, die zum Unternehmen, zum bestehenden System und zum verantwortlichen Team passt. Risiken, technische Schulden und unnötige Komplexität spreche ich frühzeitig und offen an.
Kernkompetenz
- Python
- FastAPI
- Django
- PostgreSQL
Schwerpunkte
- Datenmodellierung
- API-Entwicklung
- Systemintegration
- Softwarearchitektur
Aktuelle Themen
- MCP
- LLM Integration
-
Structured Outputs
- Tool Calling
- Agentic Workflows
Geschäftsanwendungen für den kontrollierten KI-Einsatz vorbereiten
LLMs und Agenten entfalten ihren Nutzen erst dann, wenn sie kontrolliert auf die richtigen Unternehmensdaten und Funktionen zugreifen können.
Dafür sind nicht nur gute Prompts erforderlich. Entscheidend sind klar abgegrenzte Tools, strukturierte Ein- und Ausgaben, zuverlässige APIs, nachvollziehbare Datenquellen und ein belastbares Berechtigungskonzept.
Ich beschäftige mich mit der Integration bestehender Geschäftssysteme in LLM- und Agentenlösungen. Mein Schwerpunkt liegt dabei auf der Backend- und Integrationsseite:
- fachliche Funktionen als kontrollierte Tools bereitstellen
- strukturierte Ergebnisse definieren und validieren
- Unternehmensdaten sicher zugänglich machen
- Lese- und Schreibberechtigungen klar begrenzen
- MCP-basierte Integrationen entwickeln
- Agentenaktionen protokollierbar und testbar gestalten
Im Mittelpunkt steht nicht das Training eigener Foundation Models, sondern die zuverlässige Verbindung vorhandener Modelle mit realen Geschäftsprozessen und bestehenden Systemen.
Erfahrung mit gewachsenen Systemen
Seit 1998 entwickle und modernisiere ich Software in unterschiedlichen technologischen und organisatorischen Umfeldern.
Dadurch kann ich mich auch in historisch gewachsene Anwendungen, komplexe Datenmodelle und bestehende Integrationslandschaften einarbeiten und daraus einen realistischen Entwicklungsweg ableiten.
Architektur und Implementierung aus einer Hand
Ich entwickle nicht nur technische Konzepte, sondern begleite Architekturentscheidungen bis in Datenmodelle, Schnittstellen, Anwendungscode und Tests.
Dadurch bleiben Entscheidungen praxisnah und werden frühzeitig an der tatsächlichen Implementierung überprüft.
Fachlichkeit vor Framework
Ich betrachte nicht nur das nächste Ticket oder den nächsten Endpunkt. Zuerst kläre ich, welche fachliche Aufgabe gelöst werden soll, welche Daten maßgeblich sind und wo die Verantwortung im System liegen muss.
Technologien und Patterns setze ich gezielt ein, wenn sie das konkrete Problem vereinfachen und die Wartbarkeit verbessern.
Transparente Kommunikation
Technische Risiken, unklare Anforderungen und unnötige Komplexität spreche ich frühzeitig und offen an.
Sie erhalten nachvollziehbare Handlungsoptionen und eine ehrliche Einschätzung ihrer Auswirkungen auf Aufwand, Wartbarkeit und Projektrisiko. Detaillierte Projektreferenzen und ein vollständiges Kompetenzprofil stelle ich auf Anfrage zur Verfügung.
Technische Expertise
Neben meinem Projektprofil veröffentliche ich technische Hintergründe, Architekturansätze und praktische Erfahrungen aus der Softwareentwicklung.
Dort finden Sie detaillierte Inhalte zu Python, FastAPI, Django, Datenmodellierung, APIs, htmx, Vue.js, PHP-Modernisierung, Rust sowie aktuellen Themen rund um LLMs, MCP und Agentensysteme.
Häufig gestellte Fragen
Ich habe eine fachliche Idee, aber noch keine technische Lösungsarchitektur. Können Sie mich dabei unterstützen?
Ja. Ich unterstütze Sie dabei, fachliche Anforderungen zu strukturieren, Risiken zu identifizieren und daraus ein realistisches technisches Konzept zu entwickeln.
Dazu können ein erstes Domänen- und Datenmodell, die Abgrenzung zentraler Komponenten, notwendige Schnittstellen sowie eine priorisierte Umsetzungsplanung gehören. Auf Wunsch begleite ich das Vorhaben anschließend bis in die Implementierung.
Können Sie eine bestehende Python-Anwendung übernehmen und weiterentwickeln?
Ja. Ich arbeite mich in bestehende Anwendungen, Datenmodelle und Geschäftslogik ein und analysiere zunächst, welche Bereiche stabil sind und wo technische oder fachliche Risiken bestehen.
Anschließend kann ich neue Funktionen, APIs und Integrationen entwickeln oder gezielte Verbesserungen an Struktur, Testbarkeit und Wartbarkeit vornehmen.
Muss eine ältere Anwendung vollständig neu entwickelt werden?
Nicht zwangsläufig. Ein vollständiger Rewrite ist häufig teurer und riskanter als eine kontrollierte Modernisierung.
Nach einer technischen Analyse kann ich bewerten, welche Komponenten erhalten, überarbeitet oder ersetzt werden sollten. Häufig ist eine schrittweise Vorgehensweise sinnvoll, beispielsweise durch neue APIs, klarere Modulgrenzen, automatisierte Tests und die gezielte Ablösung kritischer Teile.
In welchen Formen ist eine Zusammenarbeit möglich?
Eine Zusammenarbeit ist sowohl für klar abgegrenzte Analyse- oder Architekturaufgaben als auch projektbezogen oder über einen längeren Zeitraum möglich.
Bei bestehenden Anwendungen empfiehlt sich häufig eine kompakte Analysephase. Das Ergebnis kann eine technische Bestandsaufnahme, eine Risikobewertung und eine priorisierte Umsetzungsplanung sein. Die mögliche anschließende Implementierung lässt sich dadurch belastbarer einschätzen.
Bieten Sie technische Beratung oder Wissenstransfer für bestehende Entwicklungsteams an?
Ja. Ich unterstütze Entwicklungsteams bei Architekturentscheidungen, Datenmodellierung, API-Design sowie bei der strukturierten Weiterentwicklung bestehender Python-Anwendungen.
Der Wissenstransfer kann projektbegleitend, in technischen Workshops oder als gezieltes Architektur-Sparring stattfinden.
Können Sie Unternehmensdaten und bestehende Systeme an einen KI-Assistenten anbinden?
Mein Schwerpunkt liegt auf der dafür erforderlichen Backend- und Integrationsschicht. Dazu gehören klar definierte fachliche Tools, sichere APIs, strukturierte Ausgaben, Datenzugriffe und Berechtigungsgrenzen.
Ob dafür ein klassischer Workflow, ein LLM-Assistent, MCP oder ein weitergehender Agentenansatz sinnvoll ist, sollte anhand des konkreten Geschäftsprozesses entschieden werden.
Trainieren Sie eigene KI-Modelle?
Das Training eigener Foundation Models ist nicht mein Schwerpunkt. Ich konzentriere mich auf die Integration vorhandener Modelle in Geschäftsanwendungen und auf deren kontrollierte Verbindung mit Daten, APIs und fachlich definierten Funktionen.
Für viele Unternehmensanwendungen liegt der größere Nutzen nicht im Training eines eigenen Modells, sondern in einer guten Daten- und Integrationsarchitektur.